溶解度 パラメータ。 ハンセン溶解度パラメーター

ゴムのSP値の一覧|耐油性などを見るためのゴムの溶解度のパラメータ

溶解度 パラメータ

248 43. 9 44. 6 45. 4 47. 9 53. 8 66. 6 80. 8 16 25. 3 37. 1 41. 4 46. 2 50. 8 55. 8 61 106 0. 0007931 0. 02727 307 0. 171 0. 236 0. 364 38. 9 39. 9 40. 8 0. 0249 12. 5 16. 1 17. 4 24. 75 61. 3 64. 2 67. 2 71. 2 75. 4 86. 6 100 279 292 306 320 329 348 376 390 410 50. 3 60 72. 8 102 151 222 261 325 63. 9 84. 5 104 134 151 166 178 0. 076 0. 24 0. 4 0. 61 0. 85 71. 2 75. 1 80. 8 87. 6 94. 9 111 133 160 70. 9 82. 5 96. 8 114 133 177 233 272 324 0. 002761 0. 05454 25 23. 3 21. 5 19. 6 17. 9 14. 7 11. 9 11. 1 9. 9 3. 6 0. 0007753 0. 16 47. 9 54 60. 8 68. 8 78. 4 104 144 150 153 0. 02187 0. 056 0. 0405 0. 0336 0. 0288 0. 0252 0. 2 19. 6 21. 3 83 2. 81 65. 8 70. 7 76. 7 82. 1 2. 32 2. 45 2. 72 3. 02 3. 42 4. 71 6. 87 8. 55 8. 7 66 5 38. 9 41. 6 44. 7 53. 0026 0. 0056 0. 9 44. 9 45. 8 46. 6 47. 3 48. 1 48. 6 49. 0 29. 4 33. 2 37. 2 41. 4 45. 8 50. 4 55. 3 60. 2 65. 6 71. 2 77. 3 77. 3 78. 1 78. 8 79. 6 80. 8 210 212 320 100 135 135 135 135 136 140 147 28 31. 2 34. 2 37. 2 40. 1 42. 6 45. 8 51. 3 53. 9 56. 3 59. 5 64. 7 74. 5 100 128 137 147 154 159 68 0. 0001923 0. 000052 43. 5 47. 7 52. 9 59. 7 69. 5 93. 8 97. 6 101 106 92. 4 93. 4 94. 6 96. 9 1. 5 0. 00003246 3. 63 4. 82 6. 57 8. 34 10. 2 16. 3 30 61. 3 81 75 70 65. 5 61 57. 5 53 50 47 43 40 84 43. 5 47. 7 52. 9 58. 7 65. 3 81. 8 90. 5 101 146 175 187 197 208 230 250 260 271 100 49. 7 59 62. 5 66. 7 70 78. 3 88. 7 92. 3 94. 9 74. 4 91. 8 107 0. 0099 68. 6 70. 9 73 77. 3 87. 6 96. 5 104 108 120 35. 65 35. 72 35. 89 36. 09 36. 37 36. 69 37. 04 37. 46 37. 93 38. 47 38. 99 0. 67 0. 82 1 1. 2 1. 42 1. 94 2. 54 2. 88 3. 2 53. 4 56. 3 66. 8 70. 6 73. 2 81. 2 86. 6 87. 6 96. 7 98 99. 6 102 105 31. 2 33. 5 35. 8 38. 1 40. 8 46. 2 52. 5 55. 8 59. 4 104 42 42 52. 9 53. 6 54. 6 55. 8 57. 5 61 66. 1 69. 5 73. 3 63. 4 68. 1 73. 9 80. 8 88. 5 109 113 114 115 19. 6 69. 2 74. 5 83. 5 86. 2 89. 8 98. 4 112 121 128 77 84 91 98 104 115 127 133 143 145 152 209 223 28. 7 299 308 322 348 376 455 3. 3 5. 2 7. 3 10. 1 13. 9 23. 8 37. 5 46 56. 3 209 10. 4 15. 3 20. 9 26. 8 135 162 180 195 214 316 242 25 175 3. 8 6. 2 9. 5 13. 8 26. 2 45 58 79 2 3. 92 12. 7 36. 6 57. 3 79. 6 87. 6 95. 9 105 115 137 167 184 204 144 111 120 133 155 181 221 308 114 123 135 155 178 242 268 20. 3 26. 9 33. 9 41. 6 49. 7 66. 7 84. 8 105 241 283 372 488 604 777 2. 1 3. 1 5. 4 8 11. 56 16. 4 20. 85 30. 58 39. 05 48. 19 57. 01 180 188 195 203 221 243 272 0. 76 1. 06 1. 68 2. 56 3. 73 7. 3 13. 4 17. 7 22. 3 188 455 484 525 594 635 793 104 123 130 104 282 325 407 455 499 541 580 0. 8 1 1. 6 2. 6 4 7. 3 14. 4 20. 5 30 299 289 368 422 478 772 6 8. 04 13. 1 19. 7 28. 3 50. 8 81. 5 146 167 183 201 222 245 288 306 329 440 105 107 110 113 117 239 336 416 495 575 653 147 49. 6 42. 7 49 56. 1 63. 6 72. 3 92. 3 128 151 1. 09 1. 19 1. 55 2. 2 3. 26 6. 27 11 15. 5 22 33. 3 2. 83 4. 31 6. 34 9. 03 12. 6 16. 9 22. 1 338 0. 9 0. 228 0. 015 71. 4 0. 17 0. 28 0. 42 0. 65 1 2. 1 4. 4 5. 9 1. 83 5. 6 10. 3 19. 9 30. 4 0. 648 10. 3 68. 3 4. 7 4. 3 6. 1 7. 4 11. 8 21. 2 28. 8 38 102 143 204 311 533 7. 2 8. 3 11. 1 14. 4 18. 6 25. 3 59. 5 80. 5 85. 2 94. 6 313 337 361 398 471 580 658 16. 1 16. 6 17. 1 17. 5 17. 9 18. 4 9. 1 10. 6 12. 7 15. 2 17. 8 25 31. 9 32. 9 34. 4 335 381 450 694 12. 5 43. 9 62. 5 81. 2 102 108 122 138 147 160 26. 2 28 31. 9 34 38. 6 44. 2 47. 6 51. 3 14 14. 2 14. 4 14. 9 15. 9 17. 9 20. 5 22. 2 22. 9 32. 3 35. 7 39. 3 44. 1 49. 5 64. 7 92. 2 34 39. 3 45. 3 51. 9 59. 0 71. 2 76. 1 56. 3 60 63. 7 66. 7 67. 8 70. 1 74. 5 4. 5 2. 25 1. 83 1. 49 0. 83 0. 002157 0. 663 0. 002313 0. 085 0. 090 71. 4 0. 03407 31. 7 50. 1 84 88 96 115 125 126 0. 0000171 0. 0002775 137 142 62 67. 5 73. 6 78. 9 85. 6 95. 8 59. 5 62. 1 65. 8 70. 6 71. 2 73. 0 75. 1 76. 7 0. 69 11. 6 216 233 256 283 324 350 381 398 37. 4 36 34. 7 33. 8 33. 2 32. 7 33. 5 31. 1 29. 7 0. 73 0. 89 1. 05 1. 23 1. 43 1. 93 2. 59 15 25 37 42. 9 41. 1 39. 5 38. 3 36. 8 36. 1 36. 2 36. 4 1010 0. 35 36. 2 40. 8 46. 4 54. 6 65. 6 139 153 161 170 19. 8 29. 5 44. 3 69. 8 116 26. 2 58. 8 62 72 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166 179 198 221 269 308 329 355 3. 6 5. 1 0. 022 0. 041 0. 06 0. 104 0. 59 45 55 63 70. 5 76. 5 86. 9 1. 88 2. 7 0. 0025 42 31. 8 27. 1 26. 6 27. 2 29. 5 98 138 211 60 66. 7 73. 9 81. 8 88. 7 96. 0 106 120 132 153 160 118 150 192 242 297 344 421 499 580 740 871 93. 1 106 123 143 163 200 98 107 122 141 167 317 388 426 474 122 136 150 194 310 713 13. 9 21. 9 31. 6 45. 3 61. 3 106 167 203 245 121. 2 102 115 129 152 191 358 363 122 167 216 265 311 440 585 652 733 108 124 130 152 84 89. 6 97. 4 111 125 174 204 300 39. 5 52. 9 69. 5 88. 7 89. 4 93. 4 96. 9 98. 4 9. 33 14. 9 23 33. 9 47. 2 83. 8 134 163 197 234 3. 9 6. 22 9. 55 14. 3 21 46. 1 110 200 414 113 134 112 138 175 83. 5 100 125 156 163 182 208 222 247 186 187 191 73 80. 8 87. 6 94. 9 102 122 148 180 37. 5 46. 2 54. 3 63. 4 72. 1 91. 6 111 133 79. 2 94. 2 105 119 158 187 188 127 142 145 159 211 4. 95 6. 77 9. 02 11. 5 14. 1 20. 4 27. 2 34. 4 112 162 178 97 102 108 113 125 178 62. 1 66 69. 5 73. 6 78. 9 78. 9 91. 6 106 102 118 139 206 12 100 136 168 247 53. 4 60. 8 70. 1 138 152 175 19. 5 33 52. 9 81. 0022 0. 0001 3. 645E-08 0. 00001363 0. 0002697 0. 00001882 95. 7 103 112 126 134 154 178 8. 616E-09 0. 189 0. 182 0. 173 0. 16 0. 141 0. 121 0. 086 0. 076 0. 91 1. 25 1. 77 2. 64 3. 95 8. 42 20. 2 44. 5 91. 2 0. 0000943 1. 981E-09 25. 4 29. 6 35 40. 4 49. 4 73. 3 106 126 150 0. 00005255 2. 097E-09 8. 055E-07 0. 000001722 98 109 119 129 174 0. 0001615 7. 229E-11 3. 109E-11 0. 000450305 0. 000004503 4. 106E-10 5. 247E-14 1. 67 2. 48 3. 89 5. 59 8. 22 11. 7 20. 9 101 2. 868E-07 0. 00002519 0. 0009628 0. 0003221 11. 9 12. 1 12. 3 12. 7 13. 2 14. 6 16. 6 17. 8 19. 1 0. 00001164 180 0. 00001538 181. 9 190. 6 201. 9 216. 7 235. 6 259. 6 288. 8 323. 7 365. 1 414. 9 476. 7 96 105 115 126 143 192 72. 5 68. 4 64 58. 9 55 44. 2 32. 5 27. 2 22 107 109 111 113 115 119 121 122 18. 1 9. 73 9. 77 9. 22 8. 79 7. 14 0. 656 244 39. 5 37. 2 35. 2 33. 2 32. 6 13. 7 4. 6 2. 17 2. 8 8. 5 10. 8 12 14. 5 17. 5 21 25. 2 36. 5 53. 7 0. 65 13. 3 25. 2 26. 9 77 81. 8 78. 6 74. 8 73 72. 7 0. 0131 45. 2 44. 6 41. 8 39. 9 39. 9 43. 9 7 3. 3 0. 005 49 20 30. 4 38. 3 44. 3 48. 6 55. 8 50. 5 45 45 45 45 18. 5 5. 4 2. 04642 51. 5 0. 002387 0. 0003957 0. 02838 6. 06 0. 00004692 55. 8 100 0. 00003932 105 109 111 114 117 121. 2 127 140 148 156 0. 003489 4. 351E-07 11. 9 16. 1 21. 7 28. 4 36. 6 59. 2 109 22. 5 27. 4 33. 7 39. 9 47. 5 65. 6 5. 61 16. 1 16. 6 17. 1 17. 5 17. 9 18. 4 500 7 8. 1 9. 6 11. 1 12. 7 16 5. 74 110 5. 3 0. 00006554 0. 0001462 7 12. 5 21. 5 39. 7 49 46 43. 9 43. 9 0. 00007269 0. 0009643 0. 001409 0. 218 0. 039 0. 00004877 1. 54 1. 43 1. 33 1. 26 1. 17 1. 01 0. 85 0. 063 8. 427E-07 0. 553 114 131 153 173 205 269 96 155 175 205 238 293 312 2. 5 71. 5 73 77. 6 90. 8 97. 2 0. 000018 0. 2 25. 5 35. 6 46. 5 58. 5 71. 4 86. 0 115 156 4. 7 7 12. 3 18. 1 26. 3 34 45. 6 73 0. 159 163 172 183 198 215 269 376 405 415 151 5. 9 10 15. 2 32. 3 9. 4 0. 012 0. 48 0. 84 1. 32 1. 78 2. 42 3. 05 7. 0 0. 01462 0. 87 2. 5 4. 82 6. 28 4. 38 2. 000007091 19 0. 003629 1.

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ハンセン溶解度パラメータソフト「HSPiP」最新版リリースされました|新着情報|テガラ株式会社

溶解度 パラメータ

10reason 2009. 31 HSPiP Team Senior Developer, 非常勤講師 山本博志 ハンセンの溶解度パラメータ HSP を使う10の理由 概要 溶解を扱う理論はたくさんあるが、HSPを使う理由は10ある。 それを紹介する。 MOSCED, UNIFAC, Jouyban-Acree, Yalkowsy, MOD Mobile Order and Disorder などだ。 それぞれに魅力的な特徴がある。 我々は特にHildebrand教授のパイオニアとしての溶解度パラメータ(SP値)に関する研究は,非常に尊敬している。 彼の研究が無ければHansenの溶解度パラメータ HSP も無かっただろう。 しかし,現在は他の方法でなく,HSPを使う10の理由がある。 この記事はVer. 3 の内容を含み,それ以下のバージョンでは使えない。 1 HSPは完全にHildebrand ヒルデブラン の溶解度パラメータを含んでいる。 HildebrandのSP値はHansenのSP値と次のような関係にある。 従ってHSPは完全にHildebrand SPを含んでいると言える。 そしてこの図から明らかなように,HildebrandのSP値の言う所は原点からの距離が同じになる球の表面を作るベクトルは皆同じ溶解性になると言っているのに等しい。 この原点はどういう意味を持つのかというと、蒸発潜熱が0になる点、すなわち臨界点を示している。 つまりハンセンの溶解度パラメータは、化合物を比較するときに、臨界点からのベクトル距離で規格化している事になる。 それはつまり対応状態原理と同じような考え方をしていることになる。 3になる化合物を我々のデータベースから選び出すと,391化合物あった。 これらを3次元空間にプロットしてみよう。 あるものはdDだけが大きく,dP, dHは小さい。 あるものはdDとdHが大きい。 あるものはdPが大きい。 しかし,これらは皆,原点[0, 0, 0]からの距離はだいたい19. HSPの観点からはこれらの化合物は同じ溶解性を持つとは考えていない。 2 HSP は相互作用半径の概念を持っている。 例えば,ポリ塩化ビニル(PVC)の良溶媒にはテーブル中でScoreに1を,貧溶媒にはScore 0を入れてみよう。 name dD dP dH Score tem Vol Chlorobenzene 19 4. 3 2 1 102. 1 cyclohexanone 17. 8 8. 4 5. 1 1 104. 2 cyclopentanone 17. 9 11. 9 5. 2 1 89. 1 DMF 17. 4 13. 7 11. 3 1 77. 4 DMSO 18. 4 16. 4 10. 2 1 71. 3 MEK 16 9 5. 1 1 90. 2 nitrobenzene 20 10. 6 3. 1 1 102. 7 THF 16. 8 5. 7 8 1 81. 9 1,2-dichlorobenzene 19. 2 6. 3 3. 3 1 113 diisopropyl ketone 15. 6 6. 7 4. 1 1 140. 2 dioxane 17. 5 1. 8 9 1 85. 7 ethylene chloroide 18 7. 4 4. 1 1 79. 4 isophorone 17 8 5 1 150. 3 mesityl oxide 16. 4 7. 2 5 1 115. 2 toluene 18 1. 4 2 1 106. 6 acetone SW 15. 5 10. 4 7 0 73. 8 acetic anhydride SW 16 11. 7 10. 2 0 95 EtOH 15. 8 8. 8 19. 4 0 58. 6 aniline SW 20. 1 5. 8 11. 2 0 91. 6 carbon disulfide 20. 2 5. 8 0. 6 0 60. 6 Acetic Acid 14. 5 8 13. 5 0 57. 6 ethyl acetate 15. 8 5. 3 7. 2 0 98. 6 hexane 14. 9 0 0 0 131. 4 vinyl chloride 16 6. 5 2. 4 0 64. 7 このテーブルをtab区切りのテキスト形式で,拡張子をssdとして保存する。 (最新のデータ・フォーマットは. hsdフォーマットである。 )これはHSPiPから直接開くことができ,Sphere計算ボタンを押すだけでPVCのHSPをたちどころに計算する。 PVClを溶解する溶媒からSphereをプロットすると下のような関係になる。 小さな球 溶媒 をクリックすれば溶媒の名前が現れる。 緑色の大きな球は、ハンセンの溶解球と呼ばれるものだ。 赤い球は先ほどのテーブルで良溶媒と設定された溶媒で、そして青い球は貧溶媒と設定された溶媒だ。 良溶媒(赤い球)はハンセン空間中の似たような位置に集まっており、良溶媒を取り巻くように、緑のハンセンの溶解球が見つけ出されている。 大きな緑色の球の中心がPVCのハンセン溶解度パラメータ(HSP)となる。 大きな緑色の球の半径 R0 が良溶媒の限界になり、その半径を相互作用半径R0と呼ぶ。 PVCのR0は8. 0になる。 各溶媒のPVCのHSPからの距離 Ra を(セクション3に示す方法で)計算する。 これは,つまり,その溶媒が緑色の球の内側か外側かを示している。 我々の主張は、ポリ塩化ビニルの他の溶媒、混合溶媒を探索したいのなら、このハンセンの溶解球の中に入る(相互作用半径以下の距離を持つ)溶媒を探せば、見つかる可能性が高いという事だ。 実際にマウスをドラッグ(左ボタンを押したままマウスを動かす)してみよう。 赤い良溶媒なのに球の外に存在する溶媒がある。 そうした溶媒をWrong outと呼ぶ。 分子の大きさなどによるエントロピー効果や、未知の相互作用などで、HSP的には溶解しないはずの溶媒が、実際には溶解することもある。 そうした発見は、新しいサイエンスとして深堀するテーマになりうる。 逆に(今回はそのような溶媒は見当たらないが)HSP的にはハンセンの溶解球の内側に位置しているのに、溶解しない(青い球で表示)Wrong inの溶媒が見つかる事がある。 Please Use HTML5 Browser PVClを溶解する溶媒が2種類あるとして、Sphereを2つ求めると上のような結果になる。 このDoubleSphere法は、ポリマー中に異なる溶解性を持つ領域が2つ存在すると仮定する。 ある溶媒が溶解するすると言った場合、その溶媒が領域1もしくは領域2のどちらかに含まれ、ポリマーを溶解しない溶媒は領域1,2のどちらにも含まれないような領域1と2の半径と中心点(HSP値)を求める技術である。 実際にREDの意味をグラフで見てみよう。 そこで,DMF, DMSOとDioxaneは例外である。 例えば分子が非常に大きくてポリマーの中に入り込めないだとか,単に溶解するのに非常に長い時間を要しているだけかもしれない。 例えば可塑剤のように良く溶解する(溶け合う)が分子のサイズが大きすぎて、溶媒としては溶解できないこともある。 こうしたいくつかの例外はあるものの,現実的な観点から言って,この結果は溶媒探索に非常に効果的だ。 これをHildebrandのSP値でやろうとするとものすごく困ったことになる。 良溶媒と,貧溶媒でHildebrandのSP値はほとんど変わらない。 そこで、どれがPVCを溶解するかについては何も言えない。 残念ながら,他の溶解理論には球,相互作用半径 R0 , HSPベクトル距離 Ra , 相対的エネルギー差 RED の概念が無い。 そこで現実問題を扱う研究者に実際的な情報を与える事ができない。 3 HSPは多成分系を扱う事ができる。 他の溶解度の理論では溶媒の混合物を扱うのは容易ではない。 2つの貧溶媒を混ぜると良溶媒になるという多くの例題がある。 例えばPMMA はブタノール にも硫化ジエチル にも溶けない。 青いベクトルも赤いベクトルも緑の球の中心からはとても離れているのが簡単に分かるだろう。 しかし50:50の混合溶媒のベクトルは. になり,緑の球の中心にとても近くなり,そして事実この混合溶媒はPMMAを溶かした。 2011. 22 実際にこの例をプロットしたものである。 Please Use HTML5 Browser 溶媒はどちらも緑色の球の外側にあるので単独では溶解しない。 しかし、2つの溶媒を線で結ぶと緑色の球と交差するのが判るだろう。 溶媒をクリックすれば溶媒の名前が現れる。 この事は初期にはHSPのコンセプトの証明となり,HSPを使う良い理由になった。 しかし,現在は2元系にHSPを使うさらに良い理由がある。 それは,活量係数や,ヘンリー定数,Margulesパラメーター,共沸などが新しいHSPiPで使えるようになったからだ。 4 HSP は溶解しない溶解度を扱う事ができる。 (関連する記事はこちらのを参照してください) 基本的には溶解度パラメータは蒸発潜熱によって決定される。 そこで蒸発しないものの溶解度パラメータは直接決める事はできない。 例えばイオン液体は蒸気圧を持たないので溶解度パラメータを直接決める事はできない。 しかし,セクション2で説明したテクニック(いわゆる挟み撃ち法)を使ってHSPを決める事ができる。 我々はナノカーボン,顔料,ガラスのHSPを使う事ができる。 HildebrandのSP値でも溶解しないもの(蒸発しないもの)の溶解度パラメータを扱う事ができるという反論があるかもしれない。 例えばC60の溶媒に対する溶解度が調べられた。 結果を見るとHildebrandのSP値と良い相関があるように見える。 そしてこの論文の作者はC60のHildebrandのSP値は18. 4であると結論づけた。 しかし,数年経って他の研究者が他のデータを発表した。 そうしたデータを全てプロットして見ると非常に困ったことになってしまう。 トップピークの位置は20. つまり,非常に限られた範囲の溶媒だけなら,それなりに相関が見られるが,非常に広い範囲の溶媒に適用すると矛盾をきたしてしまう。 (セクション1を読んでいれば理由はお分かりだろう) HSPiPのSphere機能を使ってC60のHSPを決定すると,[20, 3, 2]になり,上に示した溶媒とC60とのHSP距離をLog 溶解度 に対してプロットすると下図のようになる。 2011. 溶媒をクリックすれば溶媒の名前が現れる。 dDを22にするとさらにフィティングはよくなるが,dDが20でも全体的な傾向は変わらない。 細かいことを説明すれば,我々がHSP距離という時には次の式を使う。 その理由を簡単に説明するのは難しいが,HSPでは重要な値だ。 詳しくはユーザーハンドブックかe-Bookを参照して欲しい。 5 HSPはオフィシャルのデータベースを持つ。 我々は1200以上の化学品,600以上のポリマーのオフィシャルなHSP値のデータベースを持っている。 第5版ではポリマーDB が1400超になった) 我々はさらに香料のデータや2元系のデータなどを収集している。 そして,我々の推算精度を高く保つ為に,その値を一つ一つ吟味している。 こうしたデータを集積している時に,我々は市販のデータベースやハンドブックに間違いがある事に気がついた。 ここに示すのはHildebrand SPが矛盾しているものの一部を示した。 DB-A, DB-B, DB-C はそれなりに有名なデータベースで多くの研究者が使っていると思う。 5 )は例えばカルボン酸化合物や,ハロゲン化合物で値が一致しない。 あなたならどの値を信じるだろうか? Hildebrand SP 値は簡便で広く使われているがオフィシャルな値が無い。 何か問題があった時に,原報にさかのぼって膨大な調査をしなければならない。 HildebrandのSP値には正式でない多くの文書とソフトウエアーがある。 しかし,セクション5で指摘したように,同じ化合物でも様々な値が割り振られているので,計算値であっても,その計算式を作るのに使ったデータがどれを使ったかによって結果も大きく変わってしまう。 すると他の研究者の結果をトレースしようとしても彼らがどのソフトウエアーのどのバージョンを使ったかが分からないとどうしようもないことになる。 我々はオフィシャルの文章,ソフトウエアーを日々更新している。 もしかすると,すぐに新しいバージョンになるので,今買わなくても良いのではないかと思うかもしれない。 しかし,買うなら今が良い。 なぜなら,我々はユーザーのニーズを第一優先に考えているからだ。 我々はソフトウエアーの更新をユーザーの要求に答えるように,そしてHSPコミュニティー全体が利益を享受できるように行う。 既存のユーザーは無料でアップグレードできるが,新規のユーザーの値段は少し高くなっている。 7 HSP は実際の現場に使われている。 溶解性が等しいだけで,ある溶媒から他の溶媒へ切り替えられるだろうか? 溶解度パラメータは溶解以上の事に言及しない。 しかし,現実の世界では,例えば,インクや塗料の新しい溶媒を設計しようとした時には沸点は非常に重要になる。 揮発油と同じ溶解性を持ち,環境や健康に問題のない溶媒であっても乾燥するのに1ヶ月かかる絵の具だったら誰が使おうと思うだろうか? 我々のHSPiPは現実世界の溶媒を取り扱う総合システムだ。 我々は顧客が必要とする機能をどんどん付け加え続けている。 溶媒に対して最も重要な物性値はであろう。 危険物の分類は引火点による。 他のどの溶解度の理論もこれらの機能を搭載しておらず,実際の現場では使い物にならない。 8 HSP は他の科学と相乗効果がある。 (関連する記事はを参照してください) HSPは科学であり,科学は他の科学と相乗効果を持つ。 HSPもっとも重要な相乗効果の一つは分析化学のクロマトグラフィーのリテンションだ。 インバース・ガスクロ IGC からHSPの実験値を計算できる。 そして,HSPの値からやHPLCの保持時間を予測する事ができる。 化学工学,、,,や味の分野とも相乗効果をあげつつある。 9 HSPは多様性がある。 溶解度の理論はたくさんあるが,特殊な応用の狭い分野の事柄に,小さな研究グループだけが使っているという傾向がある。 HSPだけが非常に広い範囲の応用に対して使われている。 ここに現在のe-Book(V3. xの章立てです)の内容を示そう。 HSPがいかに広い分野に使われているかお分かりいただけるだろう。 またe-Bookの内容は版が上がるたびにどんどん増えている。 最低限の理論 どうしてHSPはこんなに強力で,しかも,たった3つのパラメータが根本的に実用的であると分かったのだろう? これを読めば最低限の理論と最大限の理解が得られる。 きれいになる 特殊なポリマーやインクを溶解する溶媒をいかに早く見つけ出すか? HSPが役に立つだろう。 ご一緒に 相溶性の無いポリマーをどうやって混ぜるか? HSPが手助けになる。 ひっつく HSPは現実世界の接着の心臓部だ。 黒い陰 アスファルトのように一見した所扱いにくい物質が、道路の表面でポリマーとどう正しく相互作用する必要があるか,HSPが果たす役割は大きい。 溶けない溶解度パラメータ カーボンブラックのように溶解しない物質の溶解度パラメータが有用な理由。 完全に透明な皮膜を作ろう HSPを使ってどう高光沢の皮膜の組成を設計するか。 それは膨潤だ ゴムやポリマーを膨潤させる溶媒がどれかを理解する。 電子線ビームのレジストを最適化する。 お肌の奥まで 皮膚や手袋の安全性をHSPを使って理解する。 それを使うと溶媒の吸着と脱着の複雑な現象を理解できる。 そしてHSPがその現象の理解に役立つか理解できる。 地球を救う HSPを様々な環境問題に使う。 ナンバーできれいにする HSPと界面活性剤。 非常に広範囲な界面活性剤とそのHSPの値。 クロマトグラフィー,HSPを決めたり使ったり HSPとクロマトグラフィー,HPLCの保持時間モデラーとインバース・ガスクロ IGC モデラー。 人工の鼻,自然の鼻 匂いの探知にHSPが果たす洞察。 DNAへの攻撃 細胞毒性に対する洞察。 ナノへ行く カーボンナノチューブ,C60,ナノー粘土,量子ドットにHSPを応用する。 自分でやろう 自分の使っている分子のHSPを計算する方法。 いままmでのやり方に加え,Stefanis-Panayiotou の方法や自動的なY-MB法を実装している。 次ぎのステップ 本やソフトウエアーの将来について。 10 HSPはAbbott, Hiroshi そしてHansenによって開発が続けられている。 HSPはただ一つの統一的な,広い範囲に使える理論で,しかもいまだに理論だ。 我々は最初の版を去年(2008年)の12月に、 2009年 3月には第2版を,6月にはそのアップデートを出した。 ]今我々は第3版を準備 2010年リリース している。 我々はプログラムやデータを改良している。 我々は新しい機能を付け加えている。 そして我々は現実問題を解決するための手段を顧客に提供し続ける。 (2013年1月ver. リーリース) Copyright pirika. com since 1999- Mail: yamahiro Xpirika. com Xを に置き換えてください メールの件名は [pirka]で始めてください。

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HLB法, 有機概念図法, 溶解度パラメータの指標値の決定と基礎演習

溶解度 パラメータ

logP 2010. 生体脂質と水で化学品がどう分配するかを知る上で重要な指標だ。 01でも同じ値になってしまう。 分子設計が必要ならlogPに加え、ハンセンの溶解度パラメータ(HSP を併用することの重要さを説明する。 内容 をこちらに置いたので参照してください。 2012. 17 この記事の詳しい内容は化学工業2011年1月号を参照ください。 ここには抜粋のみ置きます。 ハンセンの溶解度パラメータ(HSP はある化合物が溶媒へどのくらい溶解するかを表す指標です。 それに対して、医薬品などでは、LogP, logKow オクタノール/水分配係数 が重要な指標になっています。 体の脂質へ体の外(水)から医薬品がどのくらい分配するかが重要だからでしょう。 このlogPをHSPを使って理解しようと言う試みは昔からされてきました。 イメージ的には上の図に示すように,ある化合物のHSPのベクトルがオクタノールに近いか,水に近いかで分配係数を予測できないかというものです。 ところが,いろいろなQSPRのモデルを作って検討を繰り返したのですが,全て失敗していました。 HSPでは、HSP距離を使って、この距離が短ければ良く溶解する。 ここでは,このlogPについて詳細に検討しました。 まず,官能基を持たない炭化水素化合物のlogPとHSPの値を取り出しました。 これとlogPをプロットしたのが上の図になります。 この結果から,logPが大きくなってもtotHSPはほとんど変わらない。 環状の化合物のdDは鎖状の化合物のHSPより少し大きくなる。 大きな分子のlogPは大きな値になる。 事が判ります。 そして,このデータを基にQSPRモデルを作ろうとしました。 あまり精度はあがらないのですが,そのモデルを詳しく見ると,HSPの分子体積が重要な役割をしている事がわかりました。 この検討の際,たまたまなのですが,エクセルのファイル上でグラフを書いている時に,logPとHSPで使われるVolumeをプロットしました。 すると,実に美しい相関関係がありました。 そこで他の化合物についても調べてみました。 まず最初に,ハロゲン含有の化合物をHSPiPのデータベースから取り出しました。 そのlogPと分子体積をハイドロカーボンのlogPに重ね書きして見ると見事に一致しました。 分子体積は, FPlease Use HTML5 Browser 対応するブラウザーをお使いなら、上のキャンバスに分子を描けばlogPがどのくらいかを得る事ができる。。 Copyright pirika. com since 1999- Mail: yamahiro Xpirika. com Xを に置き換えてください メールの件名は [pirka]で始めてください。

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